(314 Pzas, 3 Modelo, 6 Experimentos, Caja de Cartón 32x23x8cm. 0.68 Kg)

Visualización del aseguramiento de la calidad mediante IA con fischertechnik

El uso de la inteligencia artificial en el garantía de calidad aporta muchas ventajas, que ya se están aprovechando, por ejemplo, en la industria automotriz. Permite acortar los procesos, minimizar las tasas de error y los costes y estandarizar la evaluación de errores. El siSTEMa de clasificación fischertechnik se entrega con piezas de tres colores diferentes. Estas piezas están marcadas con tres características de procesamiento, así como con diferentes patrones de errores. La cámara escanea las piezas, que son clasificadas con la ayuda de la IA entrenada para tal fin. La inteligencia artificial usa las características de calidad de las piezas para clasificarlas por color, características y patrón de errores.La IA empleada se programa mediante aprendizaje automático en Tensorflow, en el que se entrenó una red neuronal artificial con datos de imágenes. La IA entrenada se ejecuta en el controlador TXT 4.0 de fischertechnik. El control de secuencia del modelo se implementa en el entorno de programación ROBO Pro Coding y en Python.

Genera tus propias aplicaciones de IA Si se quiere ir un paso más allá, también se pueden generar aplicaciones de IA propias. El entrenamiento se realiza en Python y se proporciona un correspondiente proyecto de ejemplo como explicación